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计算机网络复习 计算机网络复习
计算机网络 本文为转载记录,不断补充,原链接见参考资料 什么是网络协议,为什么要对网络协议分层 *网络协议是计算机在通信过程中要遵循的一些约定好的规则。 网络分层的原因: 易于实现和维护,因为各层之间是独立的,层与层之间不会收到影响。
2021-03-31 Terence Cai
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Task5 DIN Task5 DIN
DIN 该文主要记录深度推荐模型|DataWhaleTask5 DIN 内容 Deep Interest Network(DIN) 是阿里发表在 KDD 18 上的一篇论文模型,针对电子商务领域的 CTR 预估,重点在于充分挖掘用户历史行
2021-03-27 Terence Cai
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命名空间 命名空间
命名空间 本文记录对 python 命名空间的思考和实践,可能逻辑上有所混乱,有时间再整理一下 命名空间的定义:变量到对象映射的集合。一般是通过字典来实现的 python中:命名空间就是字典 1、类的命名空间和对象的命名空间class A
2021-03-27 Terence Cai
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Hexo 博客正确显示数学公式 Hexo 博客正确显示数学公式
Hexo 博客正确显示数学公式昨天和前天提交作业的时候,MD文档的公式显示正常。部署后发现自己的博客有的公式可以正常显示,有的但是不可以,行内的公式也有问题。最开始我以为是自己公式打得有问题,后来排查了下是有的符号会被转译成别的东西,具体就
2021-03-25 Terence Cai
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Task4 NFM Task4 NFM
NFM 该文主要记录深度推荐模型|DataWhaleTask4 NFM 内容 论文 Abstract 中提到 FM 与之前的深度网络模型的不足 FM: 局限于线性表达和二阶交互,对于捕获显示数据非线性和复杂的内在结构表现力不够 深度网
2021-03-24 Terence Cai
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Task3 Web3js Task3 Web3js
web3.js 简介Web3 是一套和以太坊节点进行通信的 API,如果我们需要基于以太坊来开发去中心化应用,就可能需要使用 web3(或者使用 ethers.js ),例如需要通过 Web3 来获取节点状态,获取账号信息,调用合约、监听合
2021-03-23 Terence Cai
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Task3 DeepFM Task3 DeepFM
DeepFM 该文主要记录深度推荐模型|DataWhaleTask3 DeepFM 内容 与上次一次 Task 的 Wide&Deep 的模型很相似,DeepFM 同样使用浅层模型和深层模型进行联合训练。不同点主要有以下两点:
2021-03-21 Terence Cai
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简单分享 简单分享
XBW分享一句话你我都是内卷背景下不起眼的尘埃,被时代的洪流裹挟向前。 个人失败历史入学以来大一参加计算机设计大赛失败。😟入学以后第一场考试以及后面无数考试失利。😩大一参加校内数学建模新生杯惨败。😞大一参加华中赛数学建模无功而返。�
2021-03-19 Terence Cai
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Task2 Wide&Deep Task2 Wide&Deep
Wide&Deep 该文主要记录深度推荐模型|DataWhaleTask2 Wide&Deep 内容 Wide & Deep 模型的核心思想是结合线性模型的记忆能力和 DNN 模型的泛化能力,从而提升整体模型性能。
2021-03-18 Terence Cai
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