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XBW

分享一句话

你我都是内卷背景下不起眼的尘埃,被时代的洪流裹挟向前。

个人失败历史

入学以来大一参加计算机设计大赛失败。😟
入学以后第一场考试以及后面无数考试失利。😩
大一参加校内数学建模新生杯惨败。😞
大一参加华中赛数学建模无功而返。😑
大一参加互联网+因特殊原因退出。😔
……
大二开始接触DataFountain竞赛,一直徘徊在复赛圈,与决赛无缘。
开始学习acm算法,在各种比赛中被吊打。
开始学习一些简单的开发,但是没有完整做出一款属于自己的开发的应用。
大二参加华为软件精英挑战赛,被数据漏洞坑害(参赛经验不足,获取比赛信息时效性低),赛区64强止步。
大二参加全国k-code程序设计大赛,止步21名,倒在决赛圈(前二十名)门口。
参加MathorCup成功参赛。
大二暑期建模培训最终选拔全校第七名,特殊原因被淘汰。
……
大三参加天池Redis数据库中间件挑战赛止步决赛。
……
还有很多自己以及以往的失败历史。

未来准备参加的比赛

美赛成绩未出
继续准备参加计算机设计大赛、华为软件精英挑战赛、等之类的其他比赛。

xbwcj的数学建模比赛的准备

1、提高自己的编程能力,编程能力的提升是在平时就要锻炼的,平时写代码的时候不要马虎应付,多看博客等其他网站上的一些常用算法与伪代码,最重要的是了解算法的思维,严谨的思维+超强的编程能力才能轻松应对数模中的编程。
2、强烈推荐去看司守奎的《数学建模算法与应用》这本书,学习上面的一些比较常见的算法,自己一定要手动实现一次,自己不手动实现,就很难理解里面的编程思维。
3、多去准备一些比较新的智能优化算法,推荐公众号:数学算法实验室、智能优化算法。尝试自己改进一些算法,将这些算法做成接口的形式,在使用时只需要传参就可以。准备一些可以做出精美图片的数据分析的软件,例如Oracle提供的Data Visualization Desktop的软件,也可以使用Office的PPT功能。熟练使用可以在比赛过程中省时省力。或者准备一些Matlab或者Python的作图代码,例如简单的条形图、折线图、雷达图等,或者高级点的词云之类的,也以接口的形式封装。
4、如何上手?一定一定要自己独自去完成一次数模的全部流程,了解每个步骤应该做什么如何去做。只有全部接触才能知道自己的优势以及劣势,了解自己应该找什么样的队友来取长补短。
5、暑期培训前的准备:2020年由于疫情的原因,选拔赛是以组队的形式直接做题来选拔。在暑期培训前无论是校赛还是校外的数模比赛中,都可以自己去找队友,因此最好在暑期选拔培训前就确定好自己的队友,尽早开始磨合,利用其他的数模比赛找到队伍的不足,这样可以在选拔赛中发挥的更好一些。校外的数模比赛建议参加:华中赛、泰迪杯、数维杯、深圳杯、亚太赛。(挑选其中几个即可)

xbwcj的校外比赛经验

推荐几个我经常浪荡的比赛网站:
天池华为云
DataFountainkaggle
这些比赛有奖金,并且你会学习到很多平时在课堂里面学不到的知识技能。刚开始得奖会比较难,因为这些比赛中参加的不只是本科生,一般是面向所有在校学生,而且硕士生所占比例不低,所以开始大家可以去涨经验,后面能到何种地步就看大家自己的发挥了。🐶🐶🐶
如果想要提高自己的编程能力:
牛客洛谷hduOJCodeForces计蒜客
去刷里面的题目,如果不是专门去训练acm,不需要去做太难的,达到中等就可以应付绝大多数公司的绝大多数笔试题了。也可以帮助你了解比较重要的基础算法。

xbwcj个人大学总结经验(其实是自己的不足与后悔之处)

1、一定要尽早规划,自己以后是找工作还是要读研,读研的话,是准备考研,还是A、B保,如果保研自己还欠缺什么,尽早做打算。
2、精心,静心去做一件事,贪多嚼不烂。
3、无论做什么,基础一定要扎实。

Terence

最近做的事

  • 和好朋友一起参加 DataWhale 三月份的组队学习(推荐系统和区块链方面)

  • 学习英语和编程

  • 准备了解一下多模态这个领域,也顺便考虑一下自己以后的研究方向,准备读研也不得不面对这个问题,以后要做什么?

就以这个 以后要做什么? 题简单跟大家分享下

以后要做什么?

留给我们的选择其实不多,读研 or 就业

读研

  • 绩点要稳住(大数据专业绝大部分专业必修都在前两年)走 A 保
  • 比赛拿奖项走 B 保

科研

  • 理论研究
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • NLP(自然语言处理)
  • CV(计算机视觉)
  • 多模态

职业

  • 数据科学家

  • 数据分析师

  • 算法工程师

参加的比赛

  • 华中地区大学生数学建模邀请赛省赛
  • 华为大学生ICT大赛湖北区域省赛
  • 全国大学生数学建模省赛
  • 美国大学生数学建模大赛国赛
  • 全国大学生节能减排国赛
  • 中国大学生计算机设计大赛国赛
  • 中国大学生服务外包创新创业大赛国赛
  • Kaggle、天池、腾讯广告…

数学建模

讲下数学建模,其实刚才雯雯也说了很多,也非常详细,跟我观点也蛮吻合的。有一个观点,就是在咱们学校成功进入校队,参加国赛和美赛,不是一件容易的事情。确实它收益很大,每一年都有很多同学通过数学建模成功保研。并不是很推荐大家去很功利地做一件事情,数模带给我们的不仅仅是一个保研的资格或者说门票,更多的是带来一种能力。

  • 分析问题,将实际问题建立数学模型的能力
  • 解决问题,运用自己所学去求解模型的能力
  • 撰写科技论文的能力
  • 团队配合

2019年数学建模选拔形式(具体细节可以在教务处官网查询)

  • 编程:开卷、不限语言(主要是 Matlab )对 8 个题目进行求解,求解问题大多是线性方程、0-1背包、最优化、智能算法以及开放题。最终按成绩排名。

  • 建模:这个我就不太清楚了

其他比赛

怎么说,不断去接触去尝试才会有更多可能。你说比赛它难不难,要想拿到好名次确实很难,没有一帆风顺的路,当你觉得自己真的真的真的快撑不下去的时候,那就别撑了,我们又不是把伞,老撑着干嘛?

小结

找到自己喜欢的事情,然后坚持下去就好了。如果有一件事(限学业方面),能够让你忘记时间地投入进去,那就是足够热爱的事情啦!


文章作者: Terence Cai
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