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Deep Learning 面试题 Deep Learning 面试题
1.梯度下降算法的一般步骤答:用随机值初始化权重和偏差—->>将输入传入网络,得到输出—->>计算预测值与真实值之间的误差—->>对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差—->>
2021-01-31 Terence Cai
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AAAI 2020 AAAI 2020
Hinton 向 AAAI 提交论文竟收到最差评价!深度学习三教父再押宝,AI 或突破常识瓶颈 【导读】日前,图灵奖获得者、深度学习三巨头Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio在AAAI聚首,分享各
2021-01-31 Terence Cai
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Geoffrey Hinton Geoffrey Hinton
Geoffrey E. Hinton’s Biographical Sketch 【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton 浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划 如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另
2021-01-31 Terence Cai
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YOLO 专栏 YOLO 专栏
实时目标检测方法 YOLO — 从 V1 到 V4Apr 25, 2020 in Computer Science, Deep Learning 目前真正能实时(30fps 以上)的目标检测算法效果最好的可能就是 YOLO 了,本文注重它从
2021-01-30 Terence Cai
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deep learning 吴恩达笔记(1) deep learning 吴恩达笔记(1)
局部最优的问题(The problem of local optima)人们总是担心优化算法会困在极差的局部最优, 不过随着深度学习理论不断发展,我们对局部最优的理解也发生了改变。 这是曾经人们在想到局部最优时脑海里会出现的图,也许你想优
2021-01-30 Terence Cai
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Task5 作者信息关联 Task5 作者信息关联
任务说明 学习主题:作者关联(数据建模任务),对论文作者关系进行建模,统计最常出现的作者关系; 学习内容:构建作者关系图,挖掘作者关系 学习成果:论文作者知识图谱、图关系挖掘 数据处理步骤将作者列表进行处理,并完成统计。具体步骤如下:
2021-01-25 Terence Cai
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Task4 论文种类分类 Task4 论文种类分类
任务说明 学习主题:论文分类(数据建模任务),利用已有数据建模,对新论文进行类别分类; 学习内容:使用论文标题完成类别分类; 学习成果:学会文本分类的基本方法、TF-IDF等; 数据处理步骤在原始arxiv论文中论文都有对应的类别,而论文
2021-01-22 Terence Cai
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DataLoader 中 num_work 运作 DataLoader 中 num_work 运作
Dataloader关于pytorch中,dataloader中的num_work运行机制的理解 torch Dataloader中的num_workers [PyTorch] dataloader使用教程 PyTorch——num_wor
2021-01-20 Terence Cai
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12-FACTORS 12-FACTORS
12-factorsI. 基准代码一份基准代码,多份部署II. 依赖显式声明依赖关系III. 配置在环境中存储配置IV. 后端服务把后端服务当作附加资源V. 构建,发布,运行严格分离构建和运行VI. 进程以一个或多个无状态进程运行应用VII
2021-01-20 Terence Cai
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WSL2 使用 WSL2 使用
WSL2 使用一、安装wsl2 安装还是很简单的,根据官网步骤来就好。Windows Subsystem for Linux Installation Guide for Windows 10,如果对官网安装不熟悉的的地方。我推荐看这个 U
2021-01-18 Terence Cai
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Links Summarize Links Summarize
2021-01-15知识点分类 (Classification):精确率和召回率 工具Excalidraw 的一年:Excalidraw 是手绘风格的一个在线作图工具,2020年1月发布。本文讲述这个项目一年来的惊人发展。 资源Explai
2021-01-17 Terence Cai
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